其模型对推理算力的高效利用，推动芯片需求从训练向推理转移，英伟达GPU的垄断地位遭到挑战，市值一夜蒸发数千亿美元。 深度求索是干什么用的 此外，伴随着发改委加大电煤长协保供力度，电煤长协实际履约率有望边际上升，我们判断煤电企业的成本端较为可控。 行业政策变化的风险。

我们认为消费电子的成本控制能力有望迁移，成为进军机器人行业的巨大优势。 1月行业产能或环比减少。 深度求索是干什么用的 两台机器人使用相同的Helix模型权重，无需针对特定机器人进行训练或明确角色分配，通过自然语言提示就能实现协作，简化了多机器人协作的控制逻辑，提高了系统的通用性和灵活性。

近一周(2025.2.17-2025.2.21）全球市场跌多涨少，主要国家宽基指数估值整体收缩。 强化学习由OpenAI首次公开应用在2024年9月发布的o1模型中，此后，DeepseekR1也使用强化学习获得了优秀的推理能力，谷歌的Gemini2.0也使用了强化学习训练方案，通过强化学习提升模型推理能力已成为行业共识的发展方向。

增强养老金等长期资金的市场参与，并加大另类投资布局。 深度求索是干什么用的 投资建议券商板块估值与持仓水平均较低，继续看好板块投资机会